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员工画像、绩效数据还在吃灰?HR不行动,谁来打通企业数字化“最后一公里”?

标签: HRCI 人力资源 国际人资认证 威普爱生教育 浏览量:96 2025-05-14

过去几年你可能经常听到一个词:“数据是新型生产要素”。


数据=资产,这句话很多人听了还是有点懵。


数据能上资产负债表吗?

企业为什么突然这么“着急”管数据了

“数据资产管理师”到底是干嘛的?


今天这篇文章,小编就用政策+趋势+案例+实操来帮你把这些问题讲透。





01
什么是“数据资产”?




很多人以为,数据资产就是“公司有很多数据” ——完全不是!


企业的“数据资产”,指的是那些经过清洗、分类、登记、评估、授权后,具备明确归属、可管理、可交易、可创造价值的数据集合。不是谁电脑里的一堆表,而是纳入统一目录、经过制度定义、可以估值的“数字资产”


比如:

数据类型
如果只是
“存在”
如果变成
“资产”
客户名单
Excel堆着
做过脱敏、登记、分类、有使用授权
用户行为日志
日志系统沉睡
被建模分析,推动产品优化
供应链数据
IT系统存档
被提取为核心指标,参与运营决策




02
数据资产化,国家是真动真格的了




这是近几年非常清晰的一条信号:

数据管理已经不只是“管”,而是“入账”


国家层面有文件支撑:

 《中共中央 国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》(简称“数据二十条”)(2022)

“探索建立数据资产入表制度,推动数据资源确权、评估、交易机制建设。”


 《财政部关于加强数据资产管理的指导意见》(2023)

要求企业依法合规推动数据资产化,全流程管理数据采集、加工、登记、授权、流通等环节。


 《数据资产全过程管理试点方案》(2024)

中央企业和部分地方单位已进入试点,探索建立数据资产收益分配机制、交易机制。




03
企业真的在做这件事吗?




我们来看两个真实场景:

案例1:某银行集团

  • 组建了“数据资产管理中心”,明确要求各子公司每季度上报数据资产变动情况

  • 制定了数据资产目录标准,每条关键数据都有“价值评估+责任人+归属系统+使用场景”。


案例2:某大型国企

  • 引入“数据资产评估模型”,将关键数据资产估值计入管理报表,影响部门 KPI 和预算分配。

  • 同时还设立了数据资产运营岗,专人负责推动数据变现项目(比如授权给子公司使用、跨系统引用、对外合作换收益)。



这些动作已经不是“尝试”,而是直接进入绩效考核、预算分配、财务报表




04
为什么企业开始招“数据资产管理师”?




这就涉及另一个核心问题:这事谁来做?


很多企业发现,以往的数据分析师、IT人员或者数据治理岗,并不具备“把数据资产化”的能力:

岗位
擅长内容
不足之处
数据分析师
做报告、看数据
不懂制度设计与价值评估
数据分析师
制定规则
对资产思维薄弱
IT/大数据工程
负责底层系统
不参与业务协同与评估


于是,催生了一个新的角色:

数据资产管理师




05
数据资产管理师具体能力有哪些?




这本证书不是空架子,它其实就是为了补齐“管理+制度+业务协同”这部分的能力缺口


能力模块
具体内容
数据目录与资产梳理
怎么定义一条数据为资产?如何登记?谁负责?
数据标准与元数据管理
确保资产数据是“规范、可用、可识别”的
数据价值评估
数据该怎么估值?估值模型如何选?
资产入账与监管
如何与财务协同、推动制度落地?
数据资产运营与合规
数据怎么交易、分润、授权?如何规避合规风险?


0

06
那这证书适合谁?未来有含金量吗?



适合人群

  • 想从业务/运营岗转型到数据管理岗;

  • 已在数据岗位但想往数据管理中台/资产岗靠拢;

  • 有财务/审计背景,希望进入数字资产方向;

  • 想考公/进国企/金融机构者,储备这类政策型知识非常有优势


就业方向

  •  企业端:数据治理经理、数据资产运营总监、首席数据官(CDO)。

  •  机构端:数据交易所顾问、会计师事务所数据资产审计师、咨询公司数据战略专家。

  •  公共领域:政府数据治理部门、公共数据运营平台管理人员




越来越多大厂国央企设立了类似岗位,例如“数据资产专员”、“数据资产运营岗”、“数据资源管理专员”,并在JD(岗位描述)中直接写明“具备数据资产相关认证优先”。



07
行业新动向!




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