想象一下，黑客用AI工具像“写小说”一样生成恶意代码，或者伪造非常逼真的钓鱼邮件，让你分不清真假。

这可不是电影情节，而是真实威胁。大会上，Crowell&Moring律师事务所的合伙人Matthew Ferraro直言，恶意分子正利用AI放大攻击规模和复杂度。比如：

• 模型提取和数据投毒：黑客偷取或污染AI模型的数据，让它“中毒”后门大开。

• 对抗性攻击：在模型里藏小漏洞，等着你上钩。

• WormGPT之类的恶意软件：用生成式AI写出“变形金刚”般的代码，轻松绕过传统防御。

• 社会工程学升级：AI分析开源数据，定制攻击，还能制造假新闻或邮件，破坏团队信任。

Ferraro说，AI让攻击“更聪明、更可信”，以前的网络犯罪现在像升级版病毒，威胁范围扩大了好几倍。作为企业，我们不能再靠老一套，得从源头识别这些风险。

好消息是，AI不光是“坏蛋”的武器，还能帮我们反击。OpenAI的资深律师Shannon Togawa Mercer分享了实用步骤，让安全团队从容应对：

1. 先摸底：全面盘点组织里的AI系统，包括使用场景和库存。

2. 评估风险：检查偏见、性能、隐私等问题，别漏掉任何一个环节。

3. 加强管控：用访问权限和内部政策监督，然后上治理实践。

4. 反守为攻：用AI工具做威胁检测、对抗测试，甚至自动修补漏洞。

她强调，“防御总是比攻击难，但我们可以用AI模型反制滥用，让防守方占上风。”这让我想到一句老话：以子之矛，攻子之盾。企业可以从这些点入手，转被动为主动。

光自己家安全不够，还得管好合作伙伴。Cantellus Group的资深顾问Nancy Morgan提醒，第三方供应商可能是大隐患，尤其是涉及生成式AI或代理AI时。

✅深入审查：不止看直接伙伴，还要查第三、四、五方生态。

她的话很接地气：“你得比生态系统更深挖，不然中断和风险就藏在那儿。”想想供应链攻击的案例，企业真不能掉以轻心。

全球AI法规在加速落地，这既是挑战也是机会。Palo Alto Networks的Sam Kaplan提到，从欧盟AI法案到美国NIST的AI风险管理框架，这些规范正逼着企业重新评估安全策略。

✅可见度提升：董事会开始重视AI治理，融入整体风险管理。

✅平衡三方：政府监管、平台开发者和社会警惕缺一不可。

Ferraro补充，监管+资源+警惕是非常好的组合。法规不是负担，而是帮我们划清底线，避免盲目。

总的来说，AI推动网络安全从“被动修墙”转向“智能生态”。企业要行动起来，评估风险、建好防御、管住供应链，顺应法规潮流。

说到这儿，我得推荐一个非常实用的证书：IAPP旗下的Certified Artificial Intelligence Governance Professional (AIGP)。

为什么说它更适合咱们中国宝宝的“体质”？

它是国际认可的AI治理管理证书，聚焦AI风险评估、伦理合规和战略实施，跟咱们国家AI高速发展（如大模型应用）非常匹配。

内容不偏技术，更多是管理视角，适合企业高管、隐私官或安全从业者。

相比其他纯技术证书，AIGP更注重全球法规与中国实际结合，比如欧盟AI法案对跨境企业的影响，咱们学了就能直接用上。

而且，考试在线、英文材料但有中文社区支持，门槛不高，性价比爆棚。

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AIGP扫盲贴！一文了解什么是AIGP？

2025年全球AI法规密集落地，中国也在推动相关标准（如数据安全法扩展）。企业急需AI治理人才，现在不学，半年后岗位可能就饱和了。

想想看，拿到AIGP，能让你在简历上多一条“国际AI管理专家”的标签，薪资至少翻番。

更重要的是，它帮你避坑——别等到公司因AI泄露罚款上亿才后悔。建议大家尽快拿下！