• Panel: Fraud Across Generations: Understanding and Preventing Age-Specific Scams, Sponsored by Thomson Reuters

  小组讨论：跨代际舞弊——理解并防范针对特定年龄段的骗局

• Closing the Door on Deception: Advanced Fraud Interview Strategies to Identify and Eliminate Escape Routes for Deceptive Interviewees

  关闭欺骗之门：识别并阻断欺骗性被访谈者退路的高级舞弊访谈策略  

• Unmasking AI-Powered Fraud Tools on the Dark Web: Threats and Countermeasures

  揭开暗网中人工智能驱动舞弊工具的面纱：威胁与应对措施  

• Limitless Possibilities: Leveraging ChatGPT to Fuel Professional Growth and Business Impact

  无限可能：利用ChatGPT推动职业发展和业务影响力

• Cracking the Code: Empowering Fraud Fighters in a Tech-Driven World

  解码科技驱动世界中的舞弊防范：赋能反舞弊斗士  

• Payment Fraud Controls: Reducing Unauthorized Access & Transactions

  支付舞弊控制：减少未经授权的访问和交易  

• Auditable Artificial Intelligence: Ensuring Transparency in ChatGPT-Powered Analytics

  可审计的人工智能：确保ChatGPT驱动分析的透明度

• Workshop: A Process-Driven Perspective in Building Sustainable Compliance Programs

  工作坊：以流程为导向构建可持续合规项目的视角  

• Establishing a Baseline for Document Fraud Detection Using Open-Source AI

  使用开源人工智能建立文档舞弊检测基准  

• Fighting Back: Intelligence-Led Approach to the Evolving Fraud Threat Landscape

  反击：以情报为导向应对不断演变的舞弊威胁格局  

• Fraud Risk: The View from the Audit Committee

  舞弊风险：审计委员会的视角  

• Identifying Suspicious Transactions and Other Indicators of Money Laundering in Criminal Investigations

  刑事调查中识别可疑交易及其他洗钱迹象   

• International Romance Scams: A Case Study

  国际浪漫骗局：案例研究  

• From Investigation to Trial: Resilience in the Face of Adversity on the Stand

  从调查到审判：法庭上面对逆境的应变能力  

• Identifying and Investigating Crypto Crimes

  识别与调查加密货币犯罪   

• Case Studies from Nonprofit Organization Frauds

  非营利组织舞弊案例研究  

• Panel: The Impact of Outreach on Procurement Collusion

  小组讨论：外展工作对采购串通舞弊的影响  

• Thou Shalt Not Steal: Confessions of a Religious Organization Under Investigation

  不可偷盗：某宗教组织被调查后的自白  

• Unmasking AI-Powered Fraud Tools on the Dark Web: Threats and Countermeasures

  揭开暗网中人工智能驱动舞弊工具的面纱：威胁与应对措施

• Leveraging the Fraud Risk Management Guide in Your Organization

  在您的组织中运用《舞弊风险管理指南》

• The Role of Open-Source Intelligence (OSINT) in Modern Investigations

  开源情报（OSINT）在现代调查中的作用  

• Vulnerabilities in Layer 2 Contracts and Layer 3 Applications in Distributed Led

• 分布式账本中第二层合约与第三层应用的漏洞  

• Decoding Fraud Risk: Bridging the Communication Gap

  解码舞弊风险：弥合沟通鸿沟  

• Information Sharing: How Collaboration Can Help Prevent Fraud

  信息共享：协作如何帮助防范舞弊   

• Undercover Banking: Covert Accounts and Banking Regulations Collide

  秘密银行账户：隐蔽账户与银行监管的冲突  

• Fraudsters Buster: The Required Mindset and Skills

  舞弊克星：必备的心态与技能  

• Panel: Reality Bytes: As Gen X Turns 60, Will Fraud Tactics Targeting Older Adults Change?

  小组讨论：现实思考：当X世代步入60岁，针对老年人的舞弊手段会改变吗？ 

• Scams, Swindles and Solutions: Improving Payment Scam Reporting

  骗局、舞弊与解决方案：改进支付诈骗报告  

• Closing the Door on Deception: Advanced Fraud Interview Strategies to Identify and Eliminate Escape Routes for Deceptive Interviewees

  关闭欺骗之门：识别并阻断欺骗性被访谈者退路的高级舞弊访谈策略

• Mastering Fraud Operations

  精通舞弊调查实务  

• Whistleblowing Across Borders: Universal Ethics for Navigating Global Cultures

  跨国举报：应对全球文化的普适伦理  

• The Woodbridge Ponzi Scheme: A Case Study

  伍德布里奇庞氏骗局：案例研究  

• Entity Culture Awareness: Ethical Fading and Fraud

  组织文化意识：道德淡化与舞弊   

• Diagnosing Digital Deception: The Deepfake Dilemma

  诊断数字欺骗：深度伪造的困境  

• Approaches and Pitfalls in Data Analysis for Healthcare Fraud Investigations

  医疗舞弊调查中数据分析的方法与陷阱  

• Part 1: What You Need to Know About the CFE Exam: Investigation | Law

  第1部分：关于注册反舞弊师（CFE）考试你需要知道的事：调查 | 法律  

• Advanced ChatGPT Prompting and Scripting for Forensic Data Analytics

  法医数据分析的高级ChatGPT提示与脚本编写   

• Pig Butchering Schemes

  杀猪盘骗局  

• Mitigating Financial Statement Fraud Risk: Who Bears the Cost?

  缓解财务报表舞弊风险：谁来承担成本？  

• Building an Anti-Fraud Culture

  构建反舞弊文化  

• Bitcoins or Bit-Cons? Exploring the Current Trends in Cryptocurrency Frauds

  比特币还是比特骗局？探讨加密货币舞弊的当前趋势

• Limitless Possibilities: Leveraging ChatGPT to Fuel Professional Growth and Business Impact

  无限可能：利用ChatGPT推动职业发展和业务影响力

• Cracking the Code: Empowering Fraud Fighters in a Tech-Driven World

  解码科技驱动世界中的舞弊防范：赋能反舞弊斗士  

• What Went Wrong? Practical Insights from Interviewing Scenarios

  哪里出了问题？访谈场景的实用洞察  

• Measuring the ROI of Your Fraud Risk Management and Data Analytics Program

  衡量舞弊风险管理与数据分析项目的投资回报率  

• Beyond the Numbers: Assessing Motives for Management Fraud

  数字之外：评估管理层舞弊的动机  

• Gen AI, Political Polarization, and the Future of Government Fraud Prevention

  生成式人工智能、政治极化与政府舞弊预防的未来  

• Managing Fraud Risk Across the Three Lines of Defense: Approaches and Challenges

  通过三道防线管理舞弊风险：方法与挑战  

• Freelance Fraud: Money Laundering in the Gig Economy

  自由职业者舞弊：零工经济中的洗钱活动  

• The Invisible Facade: Enhancing Critical Thinking Skills to Prevent and Detect Hidden Ethical Dilemmas

  无形的表象：提升批判性思维技能以防范和发现隐藏的伦理困境  

• Gen AI, Political Polarization, and the Future of Government Fraud Prevention

  生成式人工智能、政治极化与政府舞弊预防的未来  

• Mastering AI Risk Management: Frameworks, Strategies and Communications

  精通人工智能风险管理：框架、策略与沟通  

• Fraud Auditing and Fraud Investigation: You Can Do Both

  舞弊审计与舞弊调查：两者皆可兼顾  

• Harnessing Linguistic Cues and Data Analytics to Uncover Insurance Fraud

  利用语言线索和数据分析揭露保险舞弊  

• Implementing the Justice for Fraud Victims Project

  实施舞弊受害者正义项目

• When Control Failures Lead to Fraud: Investigation and Response Case Studies

  控制失效引发舞弊：调查与应对案例研究  

• Investigative Interviewing Internationally

  国际调查访谈实务  

• Contracting Integrity Versus the Fraudster

• 合同完整性与舞弊者的博弈  

• Beyond Banking: Applying Best Practices from the Financial Sector to Other Industries

  超越银行业：金融领域最佳实践在其他行业的应用  

• The Post-Pandemic Fraud Environment: New Risks, Challenges and Opportunities

  后疫情时代的舞弊环境：新风险、挑战与机遇

• Are Your Work Papers Working?

  你的工作底稿有效吗？  

• Practical Use of Open-Source Intelligence in Investigations

  开源情报在调查中的实际应用  

• Panel: Lessons Learned from Building a Fraud Continuous Monitoring Program

  小组讨论：构建舞弊持续监控项目的经验教训  

• Blueprints and Bottom Lines: A Fraud Fighter’s Guide to Construction Investigations

  蓝图与底线：反舞弊斗士的建筑调查指南  

• Payment Fraud Controls: Reducing Unauthorized Access & Transactions

  支付舞弊控制：减少未经授权的访问和交易

• Grant Fraud Schemes: Detection, Prevention, and Response

  资助舞弊方案：识别、预防与应对  

• Finding the Truth Behind the Numbers: Asset Tracing

  数字背后的真相：资产追踪   

• Unmasking The Connection: Social Engineering and Cyberfraud

  揭开关联：社会工程与网络舞弊  

• Resilience in Action: Building and Sustaining Effective Compliance and Ethics Programs

  行动中的韧性：构建并维持有效的合规与道德项目  

• The Dark Side of Crypto: Exposing Fraud in Digital Transactions

  加密货币的阴暗面：揭露数字交易中的舞弊  

• Bridging the Gap Between Auditing and Fraud Prevention

  弥合审计与舞弊预防之间的差距  

• Part 2: What You Need to Know About the CFE Exam: FinTran | Fraud Prevention

  第2部分：关于注册反舞弊师（CFE）考试你需要知道的事：金融交易 | 舞弊预防  

• Mobile Money Fraud Prevention and Detection Using Data Analytics

  利用数据分析预防和检测移动货币舞弊  

• Fraud and Money Laundering: A Unified Approach

  舞弊与洗钱：统一应对方法

• Digging Deeper: Why Primary Sources Matter Most

  深入挖掘：为何原始来源最为重要  

• rust Me, I'm Lying: Australia's Greatest Conman of the Modern Era

  相信我，我在说谎：澳大利亚现代最伟大的骗子  

• Where Is He Now? Walt Pavlo’s Journey from Fraudster to Lecturer

  他如今何在？Walt Pavlo’s从舞弊者到讲师的历程  

• Leveraging Internal Audit Skills for Stronger Insights in Fraud Data Analysis

  利用内部审计技能增强舞弊数据分析的洞察力  

• Privacy Considerations for Fraud Prevention and Investigation Professionals

  舞弊预防与调查专业人员的隐私考量    

• Financial Institution Roundtable Discussion: Breaking Scammer Influence

  金融机构圆桌讨论：打破诈骗者的影响力  

• Unmasking Deception: A Deep Dive into Three Pivotal Fraud Cases

  揭开欺骗面纱：深度剖析三个关键舞弊案例  

• Anti-Fraud Management: The Power of Perception of Detection

  反舞弊管理：detection（检测）感知的力量 

• When Control Failures Lead to Fraud: Investigation and Response Case Studies

  当控制失效引发舞弊：调查与应对案例研究  

• Countering AI Hallucinations in OSINT for Fraud Investigations

  舞弊调查中对抗开源情报（OSINT）中的人工智能幻觉

• Freelance Fraud: Money Laundering in the Gig Economy

  自由职业者舞弊：零工经济中的洗钱活动   

• How to Strengthen Your Fraud Team to Address Explosive Fraud Levels

  如何强化反舞弊团队以应对激增的舞弊规模   

• When Evidence Shifts the Case: Navigating Unexpected Turns in Digital Investigations

  当证据扭转案件：应对数字调查中的意外转折  

• From Images to Insights: University Students Advancing AI-Based Evidence Analysis

  从图像到洞察：大学生推动基于人工智能的证据分析

• Health Care Fraud Roundtable: Strategies for Detection, Prevention and Collaboration

  医疗舞弊圆桌讨论：检测、预防与协作策略  

• Panel: Recovering from an Ethics Crisis

  小组讨论：从道德危机中恢复  

• Fraud Life Cycle

  舞弊生命周期  

• The Invisible Facade: Enhancing Critical Thinking Skills to Prevent and Detect Hidden Ethical Dilemmas

  无形的表象：提升批判性思维技能以防范和发现隐藏的伦理困境

END

国际注册舞弊审查师协会（ACFE）成立于1985年，由Joseph T.Wells博士（CFE、CPA）创立，是目前世界上规模最大的反舞弊专业组织，也是反舞弊培训和教育的内容和考试提供方。ACFE与180多个国家的95,000多名会员一起，正在全球范围内努力减少职务舞弊，并持续提供更有效打击舞弊所需的培训和各种资源。

反舞弊培训的积极效果是深远的。显然，打击舞弊的最佳方法是教育任何参与打击舞弊的人如何有效的预防、发现和调查舞弊行为。ACFE通过教育、团结和支持全球反舞弊团体，以更有效地打击舞弊行为，减少了全球范围内的商业舞弊行为，激发了公众对行业诚信和客观的信心。

ACFE为会员提供专业认证的机会。国际注册舞弊审查师（CFE）证书是世界各国企业和政府机构的首选推案，它有力的证明持证者在有关舞弊防范和调查等方面具有的理论基础和实务背景。CFE是反舞弊专家，获得CFE资格表明他们在金融交易和舞弊计划、法律、调查和舞弊预防与威慑这四个关键领域具有专业水平。

ACFE的成员包括会计师、内部审计师、舞弊调查人员、执法人员、律师、商业领袖、风险/合规专业人士和教育工作者等，他们都可以获得专业培训、理论工具和实务资源。无论他们是专门从事舞弊防范或调查的专业人士，还是仅仅想获得更多反舞弊方面的知识和经验，ACFE都能帮助他们实现自己的目标

ACFE China由ACFE中国区北京、上海、广州、深圳分会联合发起,是一家有温度、有内容 、多元化 、国际化的专业合规反舞弊组织。 

ACFE China始终秉承“诚信铸就信心、合规创造价值”的理念，注重提高会员合规意识、舞弊防范和调查取证的专业知识和技能，增强“跨行业的专业信息交流和共享”的工作理念，更好的为企业和个人赋能，为广大合规反舞弊领域的同仁们创造更加专业、国际化的交流、共享平台。 

鉴于国际注册舞弊审查师协会（ACFE）在国际专业服务领域的卓越声誉和行业影响力，2025年5月，ACFE北京分会获邀成为北京“全球高端专业服务机构平台”成员单位，共促首都经济金融高质量发展。

国际注册法务会计师协会（FCPAA）在美国注册成立，是法务会计领域中的权威专业机构，也是一个自我监管的非营利性机构，致力于促进法务会计行业的专业化、国际化。FCPAA成立以来为迎合全球法务会计的需求，开展各类相关学术交流活动及提供专业的法务会计咨询、教育、认证服务。

深圳市威普爱生教育咨询有限公司（简称“威普爱生”）是一家致力于国际高端职业教育培训与咨询服务的教育机构，秉承“基于职场需求的人才培训与服务”的朴实教育理念，帮助更多的国内专业人士拓展国际视野、提升专业技能、巩固职场竞争力。目前，威普爱生为国际注册舞弊审查师协会（ACFE）亚太中国区唯一指定授权培训供应商。

自公司成立以来，先后开设财务类、金融类、法律类、合规类、医疗类、护理类、IT管理与安全、国际学位等课程及服务，基本覆盖了各个领域的专业知识和职场需求。现阶段已和国内外知名专业联盟及协会达成战略合作授权，并与海内外高校建立合作招生和课程教学的紧密联系，为国内专业人士在简历优化、背景提升、职业进阶等方面提供了强有力的选择和保障。