你有没有发现一个奇怪的现象？

前两年ChatGPT刚火的时候，大家讨论较多的是写周报、做PPT、编代码。谁也没想到，真正把AI“用出工伤”的，居然是医疗行业。

近日，知名风投机构Menlo Ventures对美国700多位医疗行业高管做了个系统性调研。结果有点反直觉——

医疗不仅不是AI落地较慢的行业，反而成了增速较快的黑马。

2025年，AI在医疗机构的采用率飙到了22%，1年蹦出8家AI医疗独角兽。凯撒医疗一次性在40家医院、600多个诊所铺开了AI病历系统。

今天，咱们就来扒一扒：为什么这波AI浪潮，先跑通的居然是医疗？

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把时间拨回12个月前，“AI能用来看病吗？”这个问题大概率得到的回答是：再等等，再看看。

但现在，风向彻底变了。

凯撒永久医疗集团把Abridge的环境文档AI铺进了40家医院+600多个诊所，堪称医疗史上较大规模的单次AI推广。

他们过去五年引进新技术的总量，可能都没这一个月多。

Advocate Health（美国知名医疗保健公司）更狠，一口气筛了225个AI工具，挑出40个塞进日常工作流：写病历、看片子、接咨询电话，全让AI上。

结果呢？文档处理时间直接砍半。

梅奥诊所的步子迈得更大，未来几年砸超过10亿美元，搞200多个AI项目。从财务报销到癌症诊断，全面“AI化”。

甚至连非常传统的放射科都坐不住了。

SimonMed（美国较大的独立放射学集团之一）合作供应商一年内从不到10家飙到50多家。

还有Grow Therapy这种数字心理平台，正在搞一个“AI护理伴侣”。

它不只是陪你聊天，而是通过语音和语言分析，持续监测你的心理状态，试图取代传统那种填问卷（PHQ-9/GAD-7）的静态评估。

你会发现一个惊人的共性：

这波落地，根本不是“试点”“探索”“观察”，而是直接上规模、进流程、换习惯。

但是，别以为医疗高管们“饥不择食”。

恰恰相反，医疗机构是全世界非常难取悦的甲方。

Menlo Ventures的调研显示，医院选AI，首先看技术成熟度，其次看患者护理风险等级，然后才看短期价值。

腾讯健康总裁吴文达医生近期提了个概念叫 医疗AI七大路标”，其中重要的一条就是可信AI。他原话很重：AI幻觉在医疗上会致命。

这可不是危言耸听，想象一下：一个AI把早期肺癌误报成炎症，患者安心回家过年，三个月后回来已经晚期，这个责任谁担？

所以你会发现，医院虽然抢着用AI，但边界划得极其清晰。

2025年发布的《医学生AI素养能力清单专家共识》里，有一条规定特别扎心：医生需对AI辅助决策负责任。

还有一个数据很有意思。

Menlo Ventures发现，医疗AI采购周期正在肉眼可见地缩短。以前走个招标流程小半年，现在两三个月就拍板。

更关键的是：85%的支出流向了初创公司。

这很不寻常，按说医院是比较保守的客户，应该首选IBM、甲骨文这种老牌巨头才对。但现实恰恰相反：巨头动作太慢，初创太懂痛点。

过去厂商要派工程师驻场半年，定制开发、调参磨合，没几百万下不来；如今跟买个Office套装差不多。

目前，比较吃香的是两个：

一是文档处理。医生写病历的时间平均占工作时长1/3以上，谁帮他把这个时间抢回来，谁就是救命恩人。

二是计费自动化。美国医疗体系极其复杂，一个手术涉及保险预授权、编码、理赔，错一个字母钱就回不来。

AI干这个，准得可怕。

AI跑得太快，一个尴尬的问题浮出水面：医生不会用，怎么办？

2025年8月，国内52位专家联合发布了首份《医学生AI素养能力清单》，定义了21项能力指标，其中5项被列为“必须优先关注”：

✅理解AI在整合多学科知识中的作用；

✅掌握医疗数据治理的基本技术；

✅坚持医生主导原则（这条被反复强调）；

✅识别AI诊断结果中的潜在偏倚；

✅医生对AI决策负责任。

而广东医科大学直接搞了个AI医学院，引入20多个专病大模型，让临床医学新生一入学就泡在AI环境里，边学边用，边诊断边纠错。

这是医学教育60年来较大的一次“换芯片”。

过去培养一个医生，前五年背书，后五年跟诊，十年才能独立看门诊。

现在AI直接把知识检索和模式识别的效率拉满，医生可以把精力腾出来干人脑非常擅长的事——

决策、共情、不确定性的博弈。

写到这里，现在转行去医疗AI，还来得及吗？

当然来得及，但路变了。

以前进医疗行业，要么学医，要么写代码。现在多了一条路：复合型人才。

你会发现，一线医疗AI公司里，比较抢手的已经不是纯算法工程师了，而是既懂临床流程、又会写Prompt、能跟医生沟通需求的产品经理。

市面上已经开始出现针对性的在线医疗管理硕士、应用AI硕士。

这些项目的逻辑很直接：不教你当医生，也不教你造模型，而是教你用AI重构医疗流程。

作为一所拥有超过140年悠久历史的著名大学，贝翰文大学（BU）连续多年被评为美国南部较佳大学，连续13年入围“全美100所物有所值大学”。

U.S. News排名全美较佳大学前10%，在线管理类项目排名全美TOP5%。

近日，美国贝翰文大学（BU）推出了在线医疗健康管理硕士（MHA），恰好为这种现实问题量身定制。

BU MHA课程能帮助医疗健康行业相关的学生提升管理能力、领导力及战略思维，全面了解医疗健康管理行业的现状和发展趋势。

提高在企业财务、质量管理、伦理道德判断能力以及医疗项目制定、研究的实践能力。成为管理能力+战略思维+医疗健康项目实操的行业高级管理人才。

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贝翰文大学（BU）在推出在线医疗健康管理硕士（MHA）的同时，也设立了应用人工智能硕士（AAI）项目。

该项目专注于培养能够运用人工智能技术解决实际商业问题的专业人才，致力于构建技术与商业之间的关键桥梁。

课程深度融合AI与真实商业环境，注重实践与伦理，帮助学生成为技术知识+商业思维+行业洞察力兼备的复合型人才。

无论你来自文科、商科还是非技术背景，都能通过该课程快速掌握AI应用能力，把技术转化为解决商业问题的利器。

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对于已经在职的人来说，这可能是门槛较低的上车方式。不用脱产，不用从头读五年临床，把现有经验叠加上AI认知，就是溢价。

毕竟，医疗AI的终局不是机器取代人，而是会用AI的人取代不会用AI的人。

文章素材来源：https://news.sciencenet.cn/htmlnews/2025/8/550377.shtm

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毕业生们收到校方邮寄的学位证书