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香港AI监管转向约束性框架!香港律师核心角色解析+OLQE考试全攻略

备考经验、考试政策、涉外律师求职、1v1咨询服务


从2024年个人资料私隐专员发布的《人工智能:个人资料保障模范框架》,到2025年4月数字政策办公室出台的《香港生成式人工智能技术及应用指引》


从AI深伪技术引发的监管漏洞争议,到2026年百项公共行政程序接入AI的明确规划——香港AI监管正经历从“碎片化自愿指引”到“协同化约束性框架”的关键转型。


在这场关乎创新与合规的博弈中,香港律师既是监管框架的搭建者,也是AI产业健康发展的护航者,而通过香港海外律师资格考试(OLQE),正是切入这一高价值领域的核心路径!



香港AI监管的转型细节:
从软性指引到刚性约束

当前香港尚未形成全面规范AI的法律,但多机构协同发力的监管格局已逐步成型,且呈现出“风险为本、国际接轨、本土适配”的鲜明特征:

多维度指引落地,搭建监管基础

各监管机构已针对性发布行业指引,形成碎片化但有序的监管铺垫:个人资料私隐专员先后于2024年6月、2025年3月推出《人工智能:个人资料保障模范框架》《僱员使用生成式AI的指引清单》,为机构AI部署提供隐私保护实操建议;


香港律师会2024年1月发布立场文件,倡导法律行业伦理使用AI,强化相关教育与协作;


司法机构2024年7月明确指引,禁止将任何司法职能委托给AI;


金融监管机构则出台原则为本的AI专项规则,规范金融领域AI应用风险。


监管痛点凸显,约束性立法加速

近期香港“法律学院学生用AI深伪技术创作不雅照片”案件,直接暴露了AI滥用的监管漏洞,促使香港大律师公会主席呼吁制定“针对性法律”,并明确表示若政府推动,相关立法可快速落地。


此外,AI算法偏见、自主系统责任界定等问题,也让“伦理准则需配套法律约束力”成为共识——相较于修改现有法律适配AI,建立专门的可执行监管框架,已成为香港AI治理的核心方向。


独特挑战下的监管平衡术

香港AI监管需解决三重核心矛盾:


一是创新与保障的平衡,既要支持AI产业发展,又要防范技术滥用风险;


二是国际标准与内地实践的协同,需对接全球AI治理框架,同时借鉴内地内容标签、算法透明度等监管措施;


三是普通法传统与新兴技术的适配,确保监管立法恪守正当程序、司法审查等普通法核心原则。


这三重挑战,直接凸显了具备跨学科素养的律师的重要性。



香港律师的核心角色:
AI监管转型的关键推手

在香港AI监管从伦理走向执行的过程中,律师的角色贯穿监管框架搭建、AI全生命周期合规、责任界定等全链条,具体可分为六大核心维度:


1️⃣伦理原则的法律转化者

参考欧盟AI法案的立法经验,律师需将公平、透明、问责等AI伦理原则,转化为可执行的法律条款与监管标准。


例如,针对通用AI模型的风险分级,需协助审查“以FLOPS(每秒浮点数运算)为核心的风险门槛”,提出更全面的风险评估标准,避免仅以计算能力界定风险,忽略低算力模型可能引发的隐私侵犯、内容滥用等问题。


2️⃣法律与技术的桥梁搭建者

具备AI素养的律师,需在政策讨论中精准分析拟议法规的技术适配性,识别需配套技术规范的领域(如AI可审计性、可解释性、风险评估协议),并为企业提供实操性合规指引。


同时,通过参与公众咨询、跨领域工作组,协同科技专家优化监管方案,确保法律要求与技术实践无缝衔接。


3️⃣全行业AI素养的培育者

AI法律问题已渗透公司法、知识产权法、僱傭法、医疗法、刑事法等多个领域,律师不仅需自身提升AI技术与监管知识储备,更要通过专业分享,协助企业与个人理解AI的法律与伦理影响。


尤其是监管领域律师,其对新兴AI法律的解读能力,决定了客户能否有效规避合规风险。


4️⃣AI系统的合规嵌入者

律师需深度参与AI系统的设计与部署全生命周期,从源头注入合规基因。


无论是高风险AI应用的禁止性规则制定,还是AI全生命周期的动态监管,律师都需提前预判监管趋势,确保AI系统从开发阶段就符合现有指引与未来立法方向,避免后期整改成本。


5️⃣法律框架的协同适配者

香港AI监管立法需与现有法律体系(隐私保护、反歧视、消费者保障、普通法原则等)深度协同,律师需推动监管方式创新,确保新法规既适配AI技术特点,又不与现有法律冲突。


同时,依托香港“连接内地与全球”的独特定位,协助解决跨境AI监管的管辖权、法律协调等问题,强化国际合作与司法独立。


6️⃣AI责任的清晰界定者

解决“AI责任缺口”是律师的核心使命之一。当AI医疗诊断出错、人脸识别导致不公结果时,需明确开发者、部署者、使用者的责任边界——是建立共同责任机制,还是强化全生命周期可追溯性?


律师可通过推动强制性审计追踪、算法影响评估、人機协同监督等制度,为责任界定提供法律依据,为受影响方搭建清晰的救济途径。



OLQE考试:
解锁香港AI监管法律服务的关键

想切入香港AI监管这一蓝海领域,成为兼具跨境法律服务能力的专业律师,通过OLQE考试是内地律师的优选路径。


相较于香港本地法学教育+实习的传统路径,OLQE为海外合格律师提供了更高效的执业通道,其报考细节与备考要点如下:


1️⃣报考门槛(满足以下条件之一):

①非普通法系地区律师执业满五年(如中国律师)

②普通法系地区律师执业满2年(如美国律师)


2️⃣考试内容:

笔试:

科目1:产权让与

科目2:民法与刑事诉讼法

科目3:商业及公司法

科目6:香港基本法

科目4:会计与职业准则


口试:

科目5:普通法准则


首次报考需报考全部科目,等通过全部笔试科目才可参加口试。


成绩有效期:已通过的笔试科目长期有效,可分批次备考,无需一次性通过全部科目,备考灵活性非常高。


3️⃣执业价值:

通过OLQE考试并完成资格认证后,可获得香港律师全面执业资格,相较于仅能担任外国法律顾问的“注册外地律师”,拥有三大核心优势:


业务权限完整:可处理香港本地各类法律事务,包括AI监管合规、跨境法律协调、立法咨询等高端业务;


地域优势凸显:依托香港“一国两制”优势,深度参与内地与全球的AI合作法律事务,成为跨境AI监管法律服务的核心参与者;


行业红利显著:香港AI监管立法加速期,具备AI法律素养的持证律师需求激增,职业发展空间与薪酬回报均处于高位。


4️⃣备考小贴士:高效冲刺OLQE

考试时间轴:每年2月开启报名,10-11月举行笔试,次年2月公布笔试成绩,口试通常在笔试成绩公布后安排;


备考核心:开卷考试无需死记硬背,重点梳理核心法条索引、实务案例解题思路,答题时需紧扣问题核心,以法律依据支撑结论,注重逻辑结构化;


资料准备:可携带纸质法律资料、合规计算器进入考场,提前整理科目核心知识点手册,提升答题效率。



把握AI监管转型机遇,
以OLQE开启香港执业新篇

香港正致力于打造AI治理领域的领先司法管辖区,而律师正是这场变革的核心推动者。


从AI伦理的法律转化,到跨境监管的协同适配,再到责任缺口的解决,每一个环节都需要具备专业素养的香港执业律师参与。


OLQE考试不仅是获取香港律师资格的通道,更是进入AI监管法律服务蓝海的“敲门砖”——深耕法律实务的你,不妨抓住这一时代机遇,以专业能力拥抱香港AI监管转型的关键期!


对于已经在内地执业满五年的中国律师们来说,参加OLQE考试是比较省时省力省money的选择!




有意报考OLQE的小伙伴可以开始准备2026年OLQE考试报名了!提前准备报考材料,尽早提交,尽早获批考试资格!



OLQE+AIGP双证协同:
打造香港AI法律界的优势

其实在这样的背景下,搭配国际权威的AI治理认证——AIGP(人工智能治理专家)认证,会更加锦上添花。


AIGP是由国际隐私专业协会(IAPP)推出人工智能治理专家认证,作为全球融合技术、伦理、合规的AI治理权威资质,已成为AI法律合规领域的“硬通货”,可与OLQE考试形成完美的职业能力互补。



AIGP考试无硬性教育或经验门槛,却侧重考察实战能力,尤其聚焦AI治理的监督责任,适合律师、合规官、AI项目管理者等人群报考。


如何获得AIGP证书?

若欲获取AIGP认证资格,系统性学习相关知识是必经之路顺利通过考试才能获取AIGP认证资格。 


AIGP考试详情如下:

  • 考试构成包括100道单选题,其中30%涉及案例分析。

  • 满分设置为500分,达标分数线为300分。

  • 考试包含85道计分题及15道非计分题,3小时时限内完成,中途有15分钟休息时间。


考试通过即可获得AIGP资格认证证书,与IAPP其他认证相同,后续会有20小时的持续隐私教育(CPE)学分每2年缴纳250美元的认证维护费。


若已是IAPP会员,可以直接免去这250美元的认证维护费!


课程大纲:

领域一:理解人工智能治理的基础   

领域二:理解法律、标准和框架如何适用于人工智能

领域三:了解如何管理人工智能的发展     

领域四:了解如何管理AI的部署和使用


OLQE考试是叩开香港执业大门的核心钥匙,AIGP认证则是提升AI治理专业能力的加分项,两者协同发力,方能在香港AI监管转型的浪潮中抢占先机。


深耕法律实务的你,不妨抓住这一时代机遇,以双证加持的硬核实力,成为香港AI治理领域的顶尖法律人才,护航AI产业健康发展的同时,实现自身职业价值的跃升!


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