“AI能让我们更强大”：珠穆朗玛峰首席精算师谈变革时代的蓬勃发展

传统精算工作高度依赖人工进行数据收集、风险建模和保费测算，流程繁琐且效率偏低。

AI技术的崛起，以其强大的数据处理能力和精准的预测分析功能，对传统精算模式形成了直接冲击。

正如行业观察所示，“部分基础精算岗位面临被自动化工具替代的风险，这让不少从业者陷入焦虑”。

AI并非精算行业的终结者，而是高效的赋能者。

Everest首席精算师强调，AI能快速处理海量的非结构化数据，将精算师从重复性劳动中解放出来。

这一转变带来的价值显而易见：“精算师可以将更多精力投入到战略规划、风险预判和客户需求深度挖掘等高阶工作中，实现职业价值的升级”。同时，AI还能优化精算模型的准确性，助力保险公司更精准地评估风险、制定产品策略，推动行业整体向智能化、精细化方向发展。

从行业实践来看，AI的赋能效果已得到充分验证。2024年平安保险推出的“AI核保大脑”可处理200余种疾病的核保决策，“平均响应时间从48小时缩短至8分钟，通过率提升至89%”；蚂蚁保的“智能理赔助手”通过OCR识别、语义分析等技术，“自动处理医疗险理赔材料的准确率达96%，人工干预率降低70%”，这些案例都印证了AI对精算相关工作的革命性提升。

在AI时代，精算师不能再局限于传统的数学、统计学知识。Everest首席精算师呼吁从业者：“要主动学习机器学习、大数据分析等前沿技术，了解AI工具在精算工作中的应用场景和操作方法”。这一建议与行业发展趋势高度契合，2025年全球已有78%的保险机构将生成式AI纳入技术战略，其中65%已完成试点项目，掌握AI技能成为精算师的必备素养。

SOA也已针对行业变革调整了认证体系，“新增了不少与数据科学、AI相关的课程内容，帮助精算从业者紧跟技术潮流”。这种调整并非个例，谷歌云等科技巨头也推出了生成式AI认证课程，专注于帮助商业领袖理解AI的战略价值，形成了行业共同推动AI技能普及的生态。

AI擅长处理标准化、数据驱动的任务，但在复杂能力上仍有局限。Everest首席精算师指出：“精算师需要着重提升AI难以替代的能力，比如结合行业趋势和商业逻辑解读数据结果”。这一观点在实践中得到印证——

OpenAI的GPT-4模型虽能处理非标准化文本数据，准确率达92%，但仍需精算师结合商业场景判断结果合理性；AI驱动的风险模型虽能精准计算数据指标，却离不开精算师在合规框架内平衡风险与收益的专业判断。

此外，人际协同能力同样关键。精算工作需要跨部门协作，AI无法替代与业务部门、客户的高效沟通，这也是精算师保持职业不可代替性的核心要素。

精算行业的应用场景正在不断拓展，从传统的保险领域延伸到金融科技、健康管理等多个领域。Everest首席精算师建议：“精算师要打破行业壁垒，关注跨领域的技术应用和业务创新”。

当前，物联网与AI的结合已推动保险产品从“静态保障”向“动态服务”转型，基于UBI的车险通过实时驾驶数据定价，“可将高风险客户的保费降低15%-25%，同时降低赔付率12%-18%”，这种跨领域创新正是未来精算发展的重要方向。

Everest首席精算师的观点为行业指明了方向：“AI带来的不是精算行业的终结，而是一场全新的蜕变”。从数据来看，AI技术已能将精算相关的运营成本降低20%-30%，客户满意度提升40%以上，这种价值提升为精算行业开辟了新的发展空间。

对于精算从业者而言，唯有主动拥抱变革、持续学习升级，才能在时代浪潮中站稳脚跟、绽放光芒。SOA也将与精算精英们携手，在AI时代共同书写精算行业的崭新篇章。