全国人工智能大模型名誉侵权案落槌，法律人都关注了！

近日，一起由生成式AI错误输出引发的名誉权纠纷受到法律行业关注。

百度“AI智能回答”将南京一名执业律师与“爆炸罪”“被判处有期徒刑三年”等信息错误关联，同时展示其律师照片。南京市中级人民法院二审驳回百度公司的上诉，维持名誉侵权成立及书面道歉的判决。该案件被媒体称为“全国人工智能大模型名誉侵权第一案”。

对于法律人而言，这起案件值得关注的，不只是一次AI“答错”，更是生成式AI进入司法责任场景后，平台责任边界、技术风险认定及AI治理义务的一次实践讨论。

2024年9月，原告李小亮律师在百度搜索本人姓名时发现，页面出现“南京李小亮律师判刑了吗”等关联内容。

随后，百度“AI智能回答”进一步生成：

“李小亮律师被判三年有期徒刑，因犯爆炸罪……”

相关页面还展示了其身着律师袍的个人照片。

上述内容并无事实依据。

对于执业律师而言，刑事犯罪信息可能直接影响职业声誉、社会评价及客户信任。原告随后将百度公司诉至法院，请求删除不实内容、公开道歉并赔偿相关损失。

本案中，法院并未对所有搜索内容作出相同认定。对于搜索下拉词、“大家还在搜”等传统搜索功能，法院认为，相关内容主要来源于用户搜索记录及搜索机制，未认定百度构成侵权。

对于“AI智能回答”，法院采用了不同判断。

法院认为，相关回答并非简单展示已有网页，而是平台利用AI技术，对文字、搜索信息及个人照片进行加工、整合后形成的新内容。

生成结果同时包含：特定律师姓名；可识别的个人照片；“爆炸罪”“被判刑”等负面事实；足以使普通用户将犯罪信息与特定自然人直接关联的内容。相关信息可能降低当事人的社会评价，平台在AI内容生成过程中存在过错，构成名誉侵权。这一判断对法律实务具有较强启示。

传统搜索服务强调信息链接与展示，生成式AI则会主动提取、组合并重新生成内容。当平台输出新的事实判断后，其责任可能不再局限于传统网络信息服务中的“中立展示”。

百度在上诉中提出，生成式AI无法提前预测用户会输入哪些问题，也难以完全控制模型输出。案涉错误具有一定偶发性，AI幻觉属于当前技术发展阶段中的客观局限。

法院认可生成式AI仍处于发展过程中，也承认模型输出存在不确定性。但技术存在局限，不代表平台无需承担治理责任。

案涉回答由平台通过技术手段生成，内容明确指向特定个人，并涉及严重失实的犯罪信息，已经可能对原告社会评价造成影响。

2026年3月12日，南京市中级人民法院二审驳回上诉，维持原判。

法院同时综合考虑技术发展阶段、平台过错程度、侵权持续时间及实际影响，维持书面道歉的责任承担方式，对缺乏充分证据支持的经济损失及精神损害赔偿请求未予支持。

这一裁判思路传递出一个重要信号：

AI风险客观存在，不等于治理责任可以被技术问题替代。

cr：央视新闻

生成式AI正在改变法律服务、信息检索、合同审查及知识管理方式，也在带来新的责任认定问题。本案至少涉及以下几个值得法律人持续关注的方向。

1.生成内容是否属于新的信息表达

当AI对多个来源进行整合，并生成新的结论性内容时，平台是否仍可主张仅提供信息检索服务？

未来，生成行为、内容控制能力及平台参与程度，可能成为责任认定中的重要因素。

2.“AI幻觉”能否影响过错判断

AI幻觉属于已被行业广泛识别的模型风险。

当风险已经具有一定可预见性，企业是否开展测试、设置限制及建立人工复核机制，可能影响合理注意义务的判断。

3.高风险信息是否需要更严格核验

涉及犯罪记录、司法裁判、医疗信息、信用评价及职业处分的内容，一旦生成错误，可能产生较高影响。

平台是否需要设置更高的信息来源标准、置信阈值及风险提示，值得持续观察。

4.企业能否证明已经尽到治理义务

未来AI争议中，企业可能不仅需要说明“模型为什么出错”，还需要证明：

风险评估报告、测试记录、投诉处理记录及模型更新日志，也可能成为新的合规证据材料。

AI治理正在逐步从原则讨论进入组织责任与实际落地阶段。企业需要回答的问题，已经不只是：

“模型会不会出错？”

还包括：

哪些错误可能造成较高影响？

风险是否能够提前识别？

企业是否采取合理控制措施？

问题发生后能否及时纠正？

模型是否完成优化并降低重复风险？

对于律师、法务、合规及隐私从业者而言，未来处理AI项目时，可能需要同时理解技术逻辑、法律责任、风险管理及组织治理。

这也意味着，法律人的专业能力正在从“解释规则”，进一步延伸至“参与AI治理”。

IAPP推出的AIGP(Artificial Intelligence Governance Professional，人工智能治理专业人士认证)，重点关注AI技术基础、法律监管、风险评估、责任治理及AI全生命周期管理。

对于法律人而言，AIGP的价值不只是增加一项证书，更重要的是建立一套理解AI项目的完整框架。

通过系统学习，可以进一步理解：

随着生成式AI进入法律服务、企业合规及司法争议场景，熟悉AI治理规则，正在成为律师、法务、隐私及合规从业者的重要能力补充。

对于计划向AI合规、科技法律、数据治理及隐私保护方向发展的法律人，现在可以开始系统了解AIGP知识体系，并提前规划备考。

法律人的价值，在于帮助技术建立边界、明确责任，并推动创新在可治理的框架内持续发展。

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随着人工智能技术的扩展，各行各业的专业人员都需要了解并执行负责任的人工智能治理。AIGP(人工智能治理专家)证书表明个人可以确保道德人工智能的开发和部署以及人工智能系统的持续管理的安全性和信任度。

这个证书是IAPP协会2024年第一季度发行的人工智能领域的证书，目前持有者较少，是现阶段市场上行业认可度较高的人工智能领域方面的证书。

可证明持证人掌握 AI 治理合规相关专业知识，助力从业者开展 AI 合规相关工作

证书刚上线时，只有参加了IAPP协会举办的相关线下峰会之后才可以参加该考试，目前已经没有这个要求，可以面向广大考生在线预约，和其他IAPP证书一样，在授权考场Pearson进行考试。